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类型QC统计手法的管理概论.pptx

  • 上传人:清风配酒
  • 文档编号:98809
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    关 键  词:
    QC 统计 手法 管理 概论
    资源描述:

    1、目錄,章 節,頁次,品管七大手法,1,第一章QC統計手法概述,一、前言二、管理循環管理、改善與統計 P-D-C-A循環三、QC STORY四、QC七大手法與ISO 9000 統計技術,品管七大手法,2,一、數據事實二、數據的分類1.依特性定性數據定量數據2.依來源市場數據製程數據檢驗數據3.依時間過去數據日常數據新數據,第二章數據與圖表,品管七大手法,3,三、應用數據須注意的重點1.搜集正確可用的數據2.避免個人主觀的判斷3.掌握事實的真相四、整理數據的方法 1.機器整理法(電腦軟體)2.人工整理法(卡片、筆記)3.實例說明,品管七大手法,4,五、整理數據的原則1.發生問題而要採取改善對策 前

    2、,必須有數據作為依據。2.對於數據使用目的應清楚了 解。3.當數據搜集完成後,應立即 使用它。4.數據的整理與運用,改善前、改善後所具備的條件應一致。5.數據不可造假,否則問題將 永遠無法解決。,品管七大手法,5,六、何謂圖表1.概念:2.目的:方便人的視覺把握情報採取必要對策,品管七大手法,6,七、圖表的種類1.依使用目的:解析用圖表 管理用圖表 計劃用圖表 計算用圖表 統計用圖表 說明用圖表 2.依數據性質 靜態圖表 動態圖表 3.依表現內容 系統圖表 預定圖表 記錄圖表 統計圖表 4.依表示方法 棒形圖、面積圖、扇形圖、折線 圖.,品管七大手法,7,八、圖表之功用 1.利於多種複雜現象的

    3、相互比較。2.費很少時間可得明確的概念。3.快速顯現變異,作為需改善的證據。4.容易製作,大家都可使用。5.對於專門知識不足的人,亦可了解。6.圖表較文字可以使閱讀者印入腦海。7.利於演講、宣傳、廣告、加深印象。8.可用插補法求近似值。9.可供預測用。,品管七大手法,8,九、圖表必備條件 1.能把握全體 2.簡單明瞭 3.能迅速了解 4.正確的判斷 5.浮現對策,品管七大手法,9,十、圖表製作的原則 1.製作前考慮事項 確定目的 掌握資料 掌握情報 閱讀對象 方便性、經久性、時間性 符合正確、簡潔、清楚原則 2.製作應遵守的原則 目的明確(清楚標示主題)數據特性掌握(固定、前後一致、正確性、適

    4、 用性)圖表之整體美觀(單位、大小、點線、顏色)要求標準化,力求實用性 文詞簡潔(圖文並茂,搭配突出)圖表履歷(製作單位、人員、時間、主題)數值一般取三位數以下,品管七大手法,10,十一、幾種常用圖表介紹 1.橫式條形圖範例:,(%)外銷比例 內銷比例(%)100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100,1983年各主要車輛製造國家外銷比例條形圖,品管七大手法,11,2.正確範例:,沖壓工場C.D.E.F.G零件整修率改善前、中、後條形圖比較,品管七大手法,12,3.正確範例:,1997年件每月不良率推移圖,目標值0.5%,品管七大手法,13,計劃線實施線,品管七大手法,1

    5、4,圓形圖,效率29.1%,成本25.3%,品質15.3%,安全14.1%,設備工具夾具12.8%,其他,3.4%,順時鐘方向各項目依大小順序排列,其他置於最後。,參考基準線(12點位置),N=16848件,年度品管圈活動主題分類,表各分類項目統計數據轉換成角度:,品管七大手法,15,一、定義:簡單易於了解的標準化表格 或圖形可提供量化分析 或比對檢查用。二、查檢表的分類:點檢用:只做是非或選擇的注記,主要功用 在於確認作業之執行,防止作業疏 忽或遺漏或預防事故發生。記錄用:用來搜集計劃資料,以作為數據解 析之依據,以找出不良原因或項目,進而擬訂改善對策。,第三章查檢表,品管七大手法,16,三

    6、、查檢表製作應注意事項:1.明瞭製作目的 2.決定查檢項目 3.決定查檢頻率 4.決定查檢人員及方法 5.決定記錄方式 6.決定查檢表格式 7.決定查檢符號,品管七大手法,17,四、查檢表的製作方法:1.點檢用查檢表 列出每一需要點檢項目 找出非點檢不可之項目 注意順序排列 盡可能將之層別以利解析(機種、人員、工程、時程)先使用,再求改善 2.記錄用查檢表決定希望把握的項目 決定希望要搜集的數據 決定查檢表格式 決定記錄的方法 決定搜集數的方法(何人?頻率?方法?儀器),品管七大手法,18,五、查檢表記載的項目:1.標題目的 2.對象、項目為什麼?3.人員由誰做?4.方法何種方法?5.時間什麼

    7、時間?頻率?6.製程別、檢驗站什麼地方、場所?7.結果之整理合計,平均值,統計 分析 8.傳遞途徑誰要了解?要報告給誰?,品管七大手法,19,六、查檢表製作要點:1.可先參照他人範例 2.愈簡單愈好 易記錄、易看、發現時間最短 3.記錄者能一目了然所記錄內容 4.集思廣益,不可遺漏重要項目 5.不可讓使用者產生錯誤的記錄,品管七大手法,20,七、查檢表的應用:1.搜集數據立即使用,觀察數據是否代表某些事實?2.數據各項目間之差異點為何?是否集中?3.是否因時間經過而有變化?4.如有異常,應馬上追究原因,採取必要措施?5.查檢項目應隨作業改善而改變。6.查檢項目檢察要細心、客觀。7.記錄能迅速判

    8、斷、採取行動。8.明確指定誰來做,並使了解目的及方法。9.數據應能獲得層別的情報。10.數據收集若非當初所想的,應重新檢討查檢表。11.查檢項目、時間、單位等基準應一致,以利 分析。12.盡快呈報結果給相關人員。13.數據搜集應注意隨機性、代表性。14.過去、現在的查檢記錄,應適當保管。15.查檢表記錄完成後,可用柏拉圖加以整理。,品管七大手法,21,八、查檢表範例:例1產品品質檢驗判定用查檢表例生產成品外觀品質判定基準表,品管七大手法,22,例2堆高機年度保養查檢表例堆高機每年自動檢查記錄表,檢查日期:年月日,品管七大手法,23,例3電視機故障訴怨狀況查檢表例,84年7月,品管七大手法,24

    9、,九、實例演練1.某一生產單位,欲知某零件尺寸其製程的變異情形,故收集多組數據以為分析,已知該零件規格為5.0 0.6,今量測50組數據如下:試依其條件 製作一查檢表。,解(1)依據題目所給予之條件(尺寸與量測個數),為查檢表之縱座標與橫座標。如:(2)接著於縱軸填入中心值及以0.1為間隔之尺 寸,橫軸填入量測個數以5為間隔單位及小 計或合計等欄位。如:,量測個數欄,尺寸欄,品管七大手法,25,外 徑 尺 寸量 測 記 錄,作成:,品管七大手法,26,一、前言:掌握原因與結果之間之相關程度。檢視離島現象。掌握製程參數與產品性特之因果關 係?可藉觀察一變數之變化而知另一變 數之情形。二、散佈圖的

    10、定義:將因果關係所對應變化的數據分別點 繪在XY軸座標的象限上,以觀察其 中之相關性是否存在?(例)空調銷售台數與天氣溫度的關係。,第四章散佈圖,品管七大手法,27,三、散佈圖的製作方法:1.收集成對的數據,整理成數據表。2.找出X、Y的最大值及最小值。3.以X、Y的最大值及最小值建立X-Y座標。4.決定適當的刻度。5.將數據依次數點繪於X-Y座標中。6.注記相關資料 7.判讀圖形是否有異常點是否需再層別是否與固有技術、經驗相符。,品管七大手法,28,四、散佈圖的判讀:1.完成正(負)相關。2.高度正(負)相關。3.中度正(負)相關。4.低度正(負)相關。5.無相關。6.曲線相關。,品管七大手

    11、法,29,散佈圖:分析電壓變異與準確度之關係,VOLT,面板刻度(容許誤差901),不相關,測試電壓,(14v標準12V10V),品管七大手法,30,一、前言:造成產品品質異常的因素。如何正確、迅速找出問題癥結所在。節省時間、人力。二、層別法的定義:層別法:為區分吾人所搜集之數據中,因各種不同之特徵而對結果產 生之影響,而以個別之特徵加 以分類、統計,而此類統計分析的方法稱為層別法。,第五章層別法,品管七大手法,31,三、層別法的分類 1.部門別、單位別 2.製程區層別 3.作業員層別 4.機械、設備之層別 5.作業條件之層別 6.時間之層別 7.原材料之層別 8.測量之層別 9.檢查之層別

    12、10.環境、天候之層別 11.地區之層別 12.製品的層別 13.其他,品管七大手法,32,四、層別法的實施步驟 1.先行選定欲調查之原因對象。2.設計搜集資料所使用之表單。3.設定資料之收集點並訓練站別員工如 何填製表單。4.記錄及觀察所得之數值。5.整理資料、分類繪製應有之圖表。6.比較分析與最終推論。,品管七大手法,33,五、層別法使用之注意事項 1.實施前,首先確定層別的目的:不良率分析?效率之提升?作業條件確認?2.查檢表之設計應針對所懷疑之對象設 計之。3.數據之性質分類應清晰詳細載明之。4.依各種可能原因加以層別,至尋出真因所在。5.層別所得之情報應與對策相連接,並 付諸實際行動

    13、。,品管七大手法,34,六、層別法之運用手法七、實例演練 某造紙廠之紙厚,製程線規定日班人員須每二個小時抽測乙次,每次取六段,並測量中央及兩側之厚度加以管制。最近業務經理反應客戶對紙張之厚度不均造成管捲困擾屢有抱怨,總經理要求品保經理追查原因。,品管七大手法,35,一、前言:製程數據 散佈情形 問題所在 製程能力 掌握情報 改善問題二、直方圖的定義:將製程中所收集有關計量之產品特性值或結果值,分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間內所測定值,依所出現的次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形。,第六章直方圖,品管七大手法,36,三、使用直方圖的目的:(1)了解分配的型態(2)研究製程能力或測知制

    14、程能力(3)工程解析與管制(4)測知數據之真偽(5)計劃產品之不良率(6)求分配之平均值與標準差(7)藉以訂定規格界限(8)與規格或標準值比較(9)調查是否混入兩個以上不同群體(10)了解設計管制是否合乎製程管制,品管七大手法,37,四、與直方圖有關之名詞解釋1.次數分配 2.相對次數 3.累積次數(f)4.全距(R)5.組距(h)6.算數平均數 7.中位數 8.各組中點之簡化值 9.眾數M 10.組中點 11.標準差 12.樣本標準差(s),品管七大手法,38,五、直方圖的製作方法 1.搜集數據並記錄 2.找出數據中之最大值(L)與最小值(S)3.求全距(R)4.決定組數 K=13.321o

    15、gn 5.求組距(h)6.求各組上組界、下組界 7.求組中點 8.作次數分配表 9.製作直方圖,品管七大手法,39,六、常見的直方圖型態(1)正常型 說明:中間高,兩邊低,有集中趨勢,結論:左右對稱分配(常態分配),顯示製程在 正常運轉下。,品管七大手法,40,(2)缺齒型(凹凸不平型)說明:高低不一,有缺齒情形,不正 常分配,因測定值或換算方式 有偏差。,結論:稽查員對測定值是否有偏好、假數據、或量測儀器不精密。,品管七大手法,41,(3)切邊型(斷裂型)說明:一端被切斷。,結論:數據經過全檢或篩選。,品管七大手法,42,(4)離島型 說明:在右端或左端形成小島。,結論:測定有錯誤,工程調節

    16、錯誤,或不同原料。,品管七大手法,43,(5)高原型 說明:形狀似高原狀。,結論:不同平均值的分配混在一起,應再層別。,品管七大手法,44,(6)雙峰型 說明:有兩個高峰出現。,結論:有兩種分配混合,應再做層別。,品管七大手法,45,(7)偏態型(偏態分配)說明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長 尾巴。可分偏右,或偏左。,結論:應檢討是否在技術上能夠接受,例磨具磨損,或設備鬆動。,品管七大手法,46,七、直方圖的應用 1.測知製程能力、作為改善製程依據。2.計算產品不良率。3.測知分配型態。4.藉以訂定規格界限。5.與規格或標準值比較。6.調查是否混入兩個以上不同群體。7.研判設計時的管制界限可否用於製 程管制。,品管七大手法,47,八、製程能力 1.製程準確度 Ca(Capabilty of accuracy)生產過程中所獲得之數據平均值 與規格中心值 之間偏差之程度,品管七大手法,48,2.製程精密度Cp(Capabilty of Precison)從製造過程中全數抽樣或隨機抽樣所 計算出來之樣本標準差(S)再乘以以推定實績群體之標準差 用 與 規格許容差比較,或是以 與規格公 差比較

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